ฐานข้อมูล SQL vs. ฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล SQL หรือ Relational Database และ NoSQL คือสองประเภทของฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างมากในยุคปัจจุบัน โดยแต่ละประเภทมีรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันและเหมาะกับลักษณะ และ Requirement ของงานที่แตกต่างกัน จึงทำให้การเลือกใช้ฐานข้อมูลที่เหมาะสมถือเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง

SQL คืออะไร?

SQL (Structured Query Language) คือภาษาในยุค 4GL ที่ใช้สำหรับจัดการกับ Relational Database Management System (RDBMS) ซึ่งจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง (Table) ที่ประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ (Row, Column) คล้ายกับไฟล์ Excel

จุดเด่นของ SQL

โครงสร้างข้อมูลชัดเจนและเป็นระบบ
เหมาะกับข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กัน เช่น ลูกค้า–คำสั่งซื้อ
ใช้คำสั่งมาตรฐาน เช่น SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้ดี (Data Integrity)

ตัวอย่างฐานข้อมูล RDBMS ที่ได้รับความนิยม

PostgreSQL
MySQL
MariaDB
Microsoft SQL Server

NoSQL คืออะไร?

NoSQL (Not Only SQL) คือฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ หรือ Non-Relational Database ที่สามารถเก็บข้อมูลในหลายรูปแบบ เช่น Document, Key-Value, Graph และ Column-Family

จุดเด่นของ NoSQL

ยืดหยุ่นมาก ไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างตายตัว
เหมาะกับข้อมูลจำนวนมากที่เปลี่ยนแปลงเร็ว
รองรับข้อมูลแบบกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เช่น JSON
ขยายระบบ (Scale) ได้ง่าย

ตัวอย่างฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม

MongoDB (Document)
Redis (Key-Value)
Cassandra (Column-Family)
Neo4j (Graph)

ตัวอย่างคำสั่งพื้นฐานของ RDMBS (MySQL)

การสร้างฐานข้อมูล

CREATE DATABASE MyCompanyDB;

การสร้างตาราง (Table)

CREATE TABLE Employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100),
    department VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10,2)
);

การเพิ่มข้อมูลเข้าไปยังตาราง

INSERT INTO Employees (name, department, salary)
VALUES ('Somchai Wong', 'Accounting', 32000.00);

ตัวอย่างคำสั่งพื้นฐานของ NoSQL (MongoDB)

การสร้างฐานข้อมูล (เกิดขึ้นอัตโนมัติเมื่อใส่ข้อมูล)

use MyCompanyDB;

การเพิ่มข้อมูลเข้าไปยัง Collection

db.Employees.insertOne({
  name: "Somchai Wong",
  department: "Accounting",
  salary: 32000.00
});

ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีความจำเป็นต้องสร้าง ฐานข้อมูล, ตาราง, Collection ล่วงหน้าก่อนที่จะมีการเพิ่มข้อมูล อีกทั้งโครงสร้างข้อมูลจะถูกสร้างเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลครั้งแรก ทำให้ยืดหยุ่นกว่ามาก

SQL vs NoSQL

หัวข้อ	SQL หรือ RDBMS	NoSQL
รูปแบบข้อมูล	ตาราง (Table)	Document, Key-Value, Graph, Column
ความยืดหยุ่น	น้อยกว่า ต้องมีโครงสร้างตายตัว	สูง สามารถเพิ่มฟิลด์ได้ทันที
เหมาะกับ	ระบบที่เน้นความถูกต้อง เช่น การเงิน	Big Data, ข้อมูลไม่คงที่, App แบบ Real-time
การขยายระบบ	Scale แบบเพิ่มสเปกเครื่อง (Vertical)	Scale แบบเพิ่มจำนวนเซิร์ฟเวอร์ (Horizontal)

สรุปควรเลือกใช้อะไรดี?

หากระบบของคุณมีข้อมูลที่ เป็นระเบียบ ชัดเจน และมีความสัมพันธ์กัน → ควรเลือก SQL
หากระบบต้องการ ยืดหยุ่นสูง รองรับข้อมูลปริมาณมาก หรือข้อมูลเปลี่ยนบ่อย → ควรเลือก NoSQL
ในหลายระบบนิยมใช้ ทั้งสองแบบร่วมกัน เพื่อให้ครอบคลุมทุกความต้องการ